近日，中国钢研、河钢集团、中国宝武纷纷发布大模型，为应对市场挑战、提升竞争力以及实现可持续发展提供强有力的技术支持，大模型技术正成为钢铁行业未来发展的重要驱动力。
11月2日，国内首个行业智能决策大模型——中国钢研“冶金流程优化大模型”在CAC2024中国自动化大会主会场首发。
中国钢研“冶金流程优化大模型”面向冶金工业数字化转型，针对冶金流程网络化建模难、多目标优化求解难和不确定场景自适应难三大难题，发挥中国钢研70多年的知识积累和跨专业协同优势，信息物理深度融合、数据知识双轮驱动，支撑冶金流程精准设计和精益运行。
该模型具有三大特点。一是聚焦全流程高价值场景。从钢铁制造全流程视角，横向贯通炼铁、炼钢、连铸、轧钢各工序，纵向协同计划、调度、控制各环节，支撑流程一体化排程、动态调度、能源和生产协同优化等高价值场景，助力钢铁制造流程动态有序运行。二是深度融合大模型和专业模型。采用专家协同模式，深度融合各类大模型、专业模型和钢铁知识，通过思维链导引和智能体协同，提供可解释、可迭代的冶金流程优化应用系统。三是提供高可靠的智能化解决方案。依据对冶金流程业务的深度理解，内置了各类解决方案的仿真验证和KPI评价，既发挥了大模型内容生成的创造力，同时有效规避了大模型幻觉等问题，为大模型应用保驾护航，做到万无一失。
10月24日，河钢自主研发的垂直领域钢铁行业人工智能大模型——“威赛博钢铁大模型”，在2024中国国际数字经济博览会上发布。该模型是全国首发的垂直领域钢铁行业大模型，也是河北省首家通过国家生成式人工智能服务备案的大模型。
“威赛博钢铁大模型”依托河钢丰富场景优势，通过强大的语言理解能力、高效的算法和模型，能够准确理解、生成和处理钢铁行业海量信息，实现与用户的多维协同互动，为钢铁行业提供高效的信息检索、数据分析和决策支持等全方位专业化服务。能够实现算力、数据、算法深度融合，适用于企业研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等人工智能应用场景。凭借在自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）领域的突出表现，涵盖钢铁生产过程的复杂流程，能够实现辅助技术人员进行新材料研发，提出高炉炼铁炉温优化控制科学建议，指导转炉炼钢工艺过程，检测钢材表面缺陷，提供设备状态运维建议等丰富功能，构建全栈自主可控的人工智能大模型技术体系，提升钢铁企业运营效率和市场竞争力的同时，也将推动整个行业高端化、智能化、绿色化发展。
10月23日，在2024年全球低碳冶金创新论坛暨第九届宝钢学术年会上，中国宝武发布了自主研发的“宝联登钢铁行业大模型”。
宝武方面介绍，该大模型包括基础大模型、行业垂类大模型、应用场景领域模型三层架构，总体达到垂类模型国内领先水平，是中国宝武推动钢铁行业绿色低碳发展的创新举措。这款大模型由宝武旗下公司宝信软件研发。研发团队在行业内首创提出集平台、数据、算力、模型、场景五位一体的钢铁大模型建设思路，在智能化整体架构、五位一体的总体能力、行业垂类大模型分层构建、预测模型构建、钢铁制造工序设备实时智能控制、新型人机交互模式等方面取得了创新突破。
